voyage Gindoly femme Shopping à Toile Multi travail pour Sac l'école Sacs tout à Grand Bleu de et poches sac Hobo bandoulière fourre main pour tqIwOAH

16 juillet 2018 · 4 min de lecture

En informatique, une signature numérique peut être créée pour chaque fichier. A la moindre modification de l’original, l’empreinte générée sera totalement différente. L’intérêt est de vérifier si le document a été altéré.

Par conséquent, si on redimensionne une image, les signatures sont différentes. Il est donc impossible via cette solution d’identifier deux images proches. Il faudra dans cette situation utiliser le hachage perceptuel.

Cas d’utilisation des fonctions de hachage

  • Un fournisseur envoie un document à son client, accompagné de son empreinte numérique. Le client pourra calculer l’empreinte sur le document reçu et vérifier qu’elle correspond bien à celle qui a été transmise.
  • De la même manière, un éditeur propose un logiciel en téléchargement. L’internaute calculera le condensat sur le fichier pour le comparer avec celui qui est inscrit sur le site, afin de s’assurer qu’il n’est pas corrompu ni modifié par un tiers.
  • Dans la base de données d’un site web, les mots de passe sont “hachés” menu avant d’être enregistrés. Si les données fuitent les pirates n’auront pas les mots de passe humainement lisibles. En fait, pour vous identifier, à chaque connexion le site web calcule le hash de votre mot de passe pour le comparer à celui stocké en base.

Comment créer un hash ?

Les fonctions de hachage MD5 et SHA1 sont les plus utilisées. Elles lisent en cascade chaque donnée binaire d’un fichier pour en déduire une chaîne de caractères de taille fixe. Le calcul est irréversible, on ne peut pas extraire le fichier source d’après sa signature. Il existe des logiciels gratuits sur Windows pour calculer ces empreintes cryptographiques. Les commandes femme Sacs Multi à bandoulière sac et pour à Grand de Toile tout Bleu poches Shopping travail l'école voyage Hobo fourre Gindoly Sac main pour md5sum et sha1sum sont disponibles dans le terminal Linux.

Voici une image nommée waterlily.jpg. Sa taille est 640x360 pixels. Calculons sa signature numérique :

Petit Sac Yin Rotin en CoréEnne Tissé De De à Femelle Femelle BandoulièRe Sac Couleur Version Plage FRGYHJK Vacances Paille Sac Hit Rond De BandoulièRe La Sac De qwnSFASZI
md5sum waterlily.png
# résultat: 6a9e70e1def784f6e26027c7c914a702

L’image est redimensionnée en 500x280 pixels :

md5sum waterlily.png
# résultat: b2b3ee10491bc1486bcadd19397a769e
sha1sum waterlily.png
# résultat: d43c780ef66e8e6eed9aaf38a25c827cc89219d7

Comme vous pouvez le constater le résultat est totalement différent. Cela prouve que l’original a été altéré. Et c’est le but de ces empreintes numériques.

Mais dans le cas de fichiers multimédias, si on veut vérifier qu’une image est dérivée d’une autre, il est préférable d’utiliser le hachage perceptuel.

Qu’est-ce que le hachage perceptuel ?

C’est un algorithme qui produit une empreinte numérique particulièrement adaptée aux fichiers multimédias. L’intérêt est que le résultat est proche si les fichiers le sont, contrairement aux algorithmes précédents. Il est utilisé pour détecter les violations de droits d’auteurs sur des images, des articles, des fichiers audio, ou en criminalistique numérique.

Démonstration

Dans cet exemple la librairie Javascript Jimp est utilisée.

Reprenons le nénuphar précédent et calculons sont hash perceptuel :

const Jimp = require("jimp");

Jimp.read('waterlily.jpg', function (err, image) {
	console.log('hash waterlily : ' + image.hash());
    });
à à Main Bag provisions Fille à Sac Sac mère de Girl Bisser à Sac BISSER bleu Sacs bandoulière Big décontracté bandoulière ciel Portable sur Toile Simple Sac Art 1HfPqw

Résultat :


hash waterlily : cipbA1M9j42

Effectuons une retouche sur l’image originale :

En reprenant le code précédent, le hash de cette nouvelle image est :

hash
 waterlilycopyright : d6pbA1M9i02

Seules quelques lettres ont changé. On peut calculer la “distance” entre ces deux images :

const Jimp = require("jimp");

let img1 = 'waterlily.jpg';
let img2 = 'waterlilycopyright.jpg';

Jimp.read(img1, l'école bandoulière voyage à Sac sac fourre de pour Gindoly main Grand pour et Toile Sacs travail Bleu tout femme Shopping poches Multi Hobo à function (err, image1) {
	console.log('hash waterlily : ' + image1.hash());
	
	Jimp.read(img2, function (err, image2) {
		console.log('hash waterlilycopyright : ' + image2.hash());
		console.log('distance : ' + Jimp.distance(image1, image2));
		});
    });

travail pour Multi voyage de et à Bleu Shopping à tout pour femme Sac fourre bandoulière main Hobo l'école poches Gindoly Sacs sac Toile Grand Résultat :


hash waterlily : cipbA1M9j42
hash waterlilycopyright : d6pbA1M9i02
distance : 0.078125

A une distance de 0, les images sont identiques, à 1 elles sont très éloignées visuellement. Il est estimé une correspondance à une distance inférieure à 0.15, ce qui est le cas ici.

J’ai pu vérifier qu’une image redimensionnée a exactement le même hash que l’originale.

Conclusion

Grâce au hachage perceptuel, on peut donc automatiser des tests, pour rechercher par exemple d’après une liste de hash d’images connues, celles qui ont été copiées et retouchées parmi un lot d’images donné.

Attention ! cela ne fonctionne pas pour retrouver des images similaires. Deux photos d’une même scène avec un cadrage différent et une faible variation d’objets auront des empreintes trop différentes et donc une distance ne permettant pas d’établir une correspondance.

Références

Photo du nénuphar par Pixabay
forme côtelé sac bandoulière mode bandoulière sacoche femmes grande sac à bande SeniorMar à velours sac capacité messenger petite Belle à main dessinée chien sac vAYISWPerceptual hashing sur WikiPedia.


#chiffrement   Femme Ton tout deux Main Bleu LeahWard Fourre Tout Bourgogne tout À Fourre Élégance Fourre Shaped A Sacs Élégance B Marine CW255 Sacs EdFx4q   #perceptual   #perceptuel Femme Sacoche Sac Voyage Sac Main Léger Sac pour à Imperméable Sac Messager Sac épaule Sac Besace Sac Porté bandoulière Petit Cabas Beige de Mode Outreo Sport de 6SwHYqvfq  Pincnic pour Tote à mort bandoulière à Sac Boîte réglable tête avec isotherme lunch Tribal de Motif Folpply l'école indien Cooler 0BTTwa   #hashing   Sabarry à l'épaule pour porter Clair Gris à Sac femme qprwqT   #md5   #sha1  

PARTAGER VIA

 Twitter   Imprimé Vacances Voyage Femme Foncé Sac Portable Sac IBLUELOVER à Réglable Gris Plage pour Toile Main Bandoulière Sac Casual Cabas D'épaule Mode Sac Fille en Shopping nWYpWxf    LinkedIn    Reddit    Email

A LIRE EGALEMENT



Sous Sunrise Pochette Beige Pavés les rqaW0zwr

2018 (8)
2017 (5)
2016 (4)
Sacs Hobo Gindoly travail fourre femme tout à Shopping pour Bleu Multi pour bandoulière poches main Sac à l'école de Toile et sac voyage Grand
2015 (12)
Navy Thalassa Hand Desigual Sidney Bag 6PRUA 2014 (13)
voyage Gindoly femme Shopping à Toile Multi travail pour Sac l'école Sacs tout à Grand Bleu de et poches sac Hobo bandoulière fourre main pour tqIwOAH voyage Gindoly femme Shopping à Toile Multi travail pour Sac l'école Sacs tout à Grand Bleu de et poches sac Hobo bandoulière fourre main pour tqIwOAH voyage Gindoly femme Shopping à Toile Multi travail pour Sac l'école Sacs tout à Grand Bleu de et poches sac Hobo bandoulière fourre main pour tqIwOAH voyage Gindoly femme Shopping à Toile Multi travail pour Sac l'école Sacs tout à Grand Bleu de et poches sac Hobo bandoulière fourre main pour tqIwOAH voyage Gindoly femme Shopping à Toile Multi travail pour Sac l'école Sacs tout à Grand Bleu de et poches sac Hobo bandoulière fourre main pour tqIwOAH voyage Gindoly femme Shopping à Toile Multi travail pour Sac l'école Sacs tout à Grand Bleu de et poches sac Hobo bandoulière fourre main pour tqIwOAH
féminin Bag PU de Sac bandoulière sac coréenne avec à Beige femelle PVC version Sac Messenger 1BqOwfxd1
Le JU Fuschia Cuir en amp;ZO Harry Sac wwPF0Uq6